Manual para la codificación y el procesamiento estadístico de los datos en los cuestionarios, con el SPSS versión 10.0 (en español)

Descripción

En el ámbito de la investigación cuantitativa y cualitativa, la correcta codificación y el procesamiento estadístico de los datos son pasos cruciales para obtener resultados confiables. Este manual, elaborado por María Candelaria González y publicado por Ediciones del Vice Rectorado Académico de la Universidad del Zulia en 2007, se presenta como una guía completa para llevar a cabo estas tareas utilizando el software SPSS versión 10.0 en español. A lo largo de sus páginas, el lector encontrará bases teóricas sólidas sobre variables, tipologías y escalas de medición, así como una identificación de los instrumentos de recolección de información cualitativa y cuantitativa. La obra profundiza en el cuestionario, su clasificación, definiciones, diferencias con la encuesta y los diversos tipos de preguntas, proporcionando un marco conceptual esencial para cualquier investigador. Posteriormente, explica de manera detallada la creación del libro de códigos y la matriz de datos en SPSS, y ofrece técnicas descriptivas e inferenciales para el análisis e interpretación de los resultados. Este manual es una herramienta invaluable para estudiantes, docentes y profesionales de las ciencias sociales, la educación, la salud y otras áreas que requieran procesar datos de encuestas. Su enfoque práctico y su claridad expositiva lo convierten en un recurso fundamental para quienes deseen dominar el análisis de datos con SPSS, incluso aquellos que se inician en la materia. Esta copia se encuentra en condición aceptable, lo que representa una excelente oportunidad para adquirir un texto de referencia a un precio accesible. A pesar de que la versión del software ha evolucionado, los fundamentos metodológicos y la lógica de codificación y análisis siguen siendo plenamente vigentes y aplicables a versiones más recientes. No deje pasar la oportunidad de incorporar a su biblioteca este valioso manual, que le permitirá optimizar sus procesos de investigación y tomar decisiones basadas en datos sólidos.